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Wo überwintern Feldhasen?
Feldhasen überwintern in selbst gegrabenen Erdlöchern, die auch als Sasse bezeichnet werden. Diese Löcher befinden sich meist in dichter Vegetation, um Schutz vor Kälte, Wind und Raubtieren zu bieten. Die Hasen polstern die Sasse mit Gras, Blättern und anderen Materialien aus, um sich warm zu halten. Während der Wintermonate verbringen sie die meiste Zeit in ihren Erdlöchern und kommen nur selten heraus, um Nahrung zu suchen. Die Sasse dient den Feldhasen als Rückzugsort und Schutz vor den widrigen Bedingungen des Winters. **
Wo leben die Feldhasen?
Feldhasen leben in offenen Landschaften wie Wiesen, Feldern, Weiden und lichten Wäldern. Sie bevorzugen Gebiete mit niedrigem Bewuchs, in dem sie sich gut verstecken können. Feldhasen sind vor allem in Europa, Asien und Nordamerika verbreitet. Sie sind anpassungsfähige Tiere, die sich gut an verschiedene Lebensräume anpassen können. In manchen Regionen sind Feldhasen jedoch durch den Verlust ihres Lebensraums und die intensive Landwirtschaft bedroht. **
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Produkte zum Begriff Feldhasen:
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Grundkurs Machine Learning, Fachbücher von Paul WilmottMaschinelles Lernen – alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiss zu sehen, kein Framework kann etwas „verstecken“, es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: lineare Regression, k-nearest neighbors, naive Bayes-Klassifikatoren, k-Means-Algorithmus, Support Vector Machines, logistische Regression, selbstorganisierende Karten, Entscheidungsbäume, Reinforcement Learning, neuronale Netze.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning Kochbuch, Fachbücher von Chris AlbonPython-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie für die tägliche Arbeit typisch sind – von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning. Entwickler, die mit Python und seinen Bibliotheken einschliesslich Pandas und Scikit-Learn vertraut sind, werden spezifische Probleme erfolgreich bewältigen – wie etwa Daten laden, Text und numerische Daten behandeln, Modelle auswählen, Dimensionalität reduzieren und vieles mehr. Jedes Rezept enthält Code, den Sie kopieren, zum Testen in eine kleine Beispieldatenmenge einfügen und dann anpassen können, um Ihre eigenen Anwendungen zu konstruieren. Darüber hinaus werden alle Lösungen diskutiert und wichtige Zusammenhänge hergestellt. Dieses Kochbuch unterstützt Sie dabei, den Schritt von der Theorie und den Konzepten hinein in die Praxis zu machen. Es liefert das praktische Rüstzeug, das Sie benötigen, um funktionierende Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln. In diesem Kochbuch finden Sie Rezepte für: - Vektoren, Matrizen und Arrays - den Umgang mit numerischen und kategorischen Daten, Texten, Bildern sowie Datum und Uhrzeit - das Reduzieren der Dimensionalität durch Merkmalsextraktion oder Merkmalsauswahl - Modellbewertung und -auswahl - lineare und logistische Regression, Bäume und Wälder und k-nächste Nachbarn - Support Vector Machine (SVM), naive Bayes, Clustering und neuronale Netze - das Speichern und Laden von trainierten Modellen Chris hat den Kochbuchcharakter seines Buchs genutzt, um nicht nur eine Referenz für erfahrene Profis zu bieten, sondern auch eine leicht zugängliche Reihe von kleinen Tutorials, die Anfänger schätzen werden. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource, egal ob man sein Wissen vor einem Vorstellungsgespräch als Data Scientist auffrischen möchte oder eine prägnante und dennoch gründliche Referenz für den Schreibtisch sucht.36,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Arduino Tiny Machine Learning Kit, Entwicklungsboard + KitThe Tiny Machine Learning Kit, combined with the exciting TinyML applications and the delivery of TinyML on microcontroller courses that are part of EDX's TinyML Learning (TinyML Learning) specialization, gives you all the tools you need to bring your ML vision to life!. The kit consists of a powerful board with a microcontroller and a variety of sensors (Arduino Nano 33 BLE Sense). The board can move, accelerate, rotate, temperature, humidity, Record air pressure, noise, gestures, proximity, color, and light intensity. The kit also includes a camera module (OV7675) and a custom Arduino protective shield that makes it easy to install your components and create your own unique TinyML project. You can investigate practical ML use cases with classical algorithms as well as deep neural networks operated with TensorFlow Lite Micro. This text is machine translated.64,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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SparkFun MicroMod Machine Learning Carrier Board, Entwicklungsboard + KitDas MicroMod Machine Learning Carrier Board von SparkFun ist eine innovative Plattform, die es ermöglicht, mit verschiedenen Prozessoren der MicroMod-Reihe zu experimentieren. Es kombiniert die Funktionen des SparkFun Edge Boards und des SparkFun Artemis Boards und bietet die Möglichkeit, leistungsstarke Machine Learning-Anwendungen wie Spracherkennung, Gesten- und Bilderkennung lokal auszuführen. Durch die Nutzung von Edge Computing können Aufgaben wie die Audioanalyse direkt auf dem Board durchgeführt werden, was die Abhängigkeit von einer ständigen Internetverbindung verringert und gleichzeitig die Kosten und Komplexität reduziert. Das Board ist mit zwei MEMS-Mikrofonen, einem 3-Achsen-Beschleunigungsmesser und einem Anschluss für eine Kamera ausgestattet. Ein moderner USB-C-Anschluss erleichtert die Programmierung, während der JTAG-Anschluss fortgeschrittenen Nutzenden die Möglichkeit bietet, professionelle Tools zu verwenden. Ein praktischer Jumper ermöglicht zudem die Messung des Stromverbrauchs für Tests mit geringem Stromverbrauch. - Kombination von Edge- und Cloud-Computing-Funktionen - Zwei MEMS-Mikrofone für vielseitige Audioanwendungen - Eingebauter 3-Achsen-Beschleunigungsmesser für Bewegungserkennung - USB-C-Anschluss für einfache Programmierung.28,51 €*Versand: 3,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wo verstecken sich Feldhasen?
Feldhasen verstecken sich in der Regel in dichten Büschen, hohen Gräsern oder unter Sträuchern, um sich vor Feinden zu schützen. Sie nutzen auch ihre Tarnungsfähigkeiten, um sich im offenen Gelände unauffällig zu verstecken. Oft legen sie sich flach auf den Boden und bewegen sich kaum, um nicht entdeckt zu werden. Manchmal graben sie auch flache Erdlöcher, um sich darin zu verstecken. Feldhasen sind sehr scheu und vorsichtig, daher wählen sie ihre Verstecke sorgfältig aus, um sicher zu sein. **
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Welches Tier frisst Feldhasen?
Welches Tier frisst Feldhasen? Feldhasen haben verschiedene natürliche Feinde, darunter Füchse, Greifvögel wie der Habicht und der Uhu, sowie Raubtiere wie der Marder und der Dachs. Diese Tiere jagen Feldhasen sowohl als Beute für sich selbst als auch für ihre Jungen. Die Population der Feldhasen wird auch durch den Menschen beeinflusst, der sie beispielsweise durch die Jagd oder den Verlust ihres Lebensraums gefährdet. Insgesamt sind Feldhasen also einem breiten Spektrum von Raubtieren ausgesetzt, die sie als Nahrungsquelle nutzen. **
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Haben Feldhasen einen Bau?
Haben Feldhasen einen Bau? Feldhasen sind keine grabenden Tiere wie Kaninchen, daher bauen sie keine unterirdischen Bauten. Stattdessen legen sie flache, muldenartige Nester im Gras an, die als Form bezeichnet werden. Diese Nester dienen als Schutz vor Raubtieren und bieten den Hasen einen sicheren Ort zum Ausruhen und zur Aufzucht ihrer Jungen. Die Formen werden oft gut getarnt und mit Gras und Fell ausgekleidet, um sie vor Feinden zu verbergen. Feldhasen sind also nicht für den Bau von komplexen unterirdischen Strukturen bekannt. **
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Wann verlassen Feldhasen ihr Nest?
Feldhasen verlassen ihr Nest in der Regel erst, wenn sie etwa drei Wochen alt sind. Bis zu diesem Zeitpunkt bleiben sie meist tagsüber im Nest und werden von ihrer Mutter gesäugt. Sobald sie alt genug sind, beginnen sie damit, das Nest zu verlassen und sich selbstständig auf Nahrungssuche zu begeben. Die Mutter begleitet sie jedoch weiterhin und sorgt für ihre Sicherheit. Wann genau die Feldhasen ihr Nest verlassen, hängt auch von äußeren Faktoren wie der Verfügbarkeit von Nahrung und dem Wetter ab. **
Wann gibt es junge Feldhasen?
Junge Feldhasen, auch bekannt als Junghasen oder Jungraben, werden in der Regel im Frühjahr geboren. Die Paarungszeit der Feldhasen beginnt im Februar und dauert bis in den Sommer hinein. Die Tragzeit beträgt etwa 42 Tage, sodass die Jungen im Frühling zur Welt kommen. Die Hasenmutter legt ein flaches Nest aus Gras und Haaren an, in dem sie ihre Jungen zur Welt bringt und aufzieht. Junge Feldhasen sind bei der Geburt bereits gut entwickelt und können schon nach wenigen Tagen laufen und ihre Mutter begleiten. **
Was fressen Feldhasen im Garten?
Was fressen Feldhasen im Garten? Feldhasen ernähren sich hauptsächlich von Gräsern, Kräutern, Blättern, Knospen und Rinde von Bäumen und Sträuchern. Sie bevorzugen frisches Grünfutter wie Löwenzahn, Klee und Weizen. Auch Gemüse wie Karotten, Salat und Kohlblätter stehen auf ihrem Speiseplan. Feldhasen sind Pflanzenfresser und benötigen eine abwechslungsreiche Ernährung, um alle notwendigen Nährstoffe aufzunehmen. Es ist wichtig, darauf zu achten, dass sie genügend Nahrung finden, um gesund zu bleiben. **
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Produkte zum Begriff Feldhasen:
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Machine Learning Fundamentals, Fachbücher von Hui JiangDiese klare und kohärente Einführung in das überwachte maschinelle Lernen präsentiert die Kernkonzepte auf eine prägnante, logische und leicht verständliche Weise für Leser mit grundlegenden mathematischen Kenntnissen, aber ohne vorherige Erfahrung im maschinellen Lernen. Die Themen umfassen sowohl weit verbreitete traditionelle Methoden als auch die kürzlich populären Methoden des tiefen Lernens.72,42 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Grundkurs Machine Learning, Fachbücher von Paul WilmottMaschinelles Lernen – alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiss zu sehen, kein Framework kann etwas „verstecken“, es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: lineare Regression, k-nearest neighbors, naive Bayes-Klassifikatoren, k-Means-Algorithmus, Support Vector Machines, logistische Regression, selbstorganisierende Karten, Entscheidungsbäume, Reinforcement Learning, neuronale Netze.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning Kochbuch, Fachbücher von Chris AlbonPython-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie für die tägliche Arbeit typisch sind – von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning. Entwickler, die mit Python und seinen Bibliotheken einschliesslich Pandas und Scikit-Learn vertraut sind, werden spezifische Probleme erfolgreich bewältigen – wie etwa Daten laden, Text und numerische Daten behandeln, Modelle auswählen, Dimensionalität reduzieren und vieles mehr. Jedes Rezept enthält Code, den Sie kopieren, zum Testen in eine kleine Beispieldatenmenge einfügen und dann anpassen können, um Ihre eigenen Anwendungen zu konstruieren. Darüber hinaus werden alle Lösungen diskutiert und wichtige Zusammenhänge hergestellt. Dieses Kochbuch unterstützt Sie dabei, den Schritt von der Theorie und den Konzepten hinein in die Praxis zu machen. Es liefert das praktische Rüstzeug, das Sie benötigen, um funktionierende Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln. In diesem Kochbuch finden Sie Rezepte für: - Vektoren, Matrizen und Arrays - den Umgang mit numerischen und kategorischen Daten, Texten, Bildern sowie Datum und Uhrzeit - das Reduzieren der Dimensionalität durch Merkmalsextraktion oder Merkmalsauswahl - Modellbewertung und -auswahl - lineare und logistische Regression, Bäume und Wälder und k-nächste Nachbarn - Support Vector Machine (SVM), naive Bayes, Clustering und neuronale Netze - das Speichern und Laden von trainierten Modellen Chris hat den Kochbuchcharakter seines Buchs genutzt, um nicht nur eine Referenz für erfahrene Profis zu bieten, sondern auch eine leicht zugängliche Reihe von kleinen Tutorials, die Anfänger schätzen werden. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource, egal ob man sein Wissen vor einem Vorstellungsgespräch als Data Scientist auffrischen möchte oder eine prägnante und dennoch gründliche Referenz für den Schreibtisch sucht.36,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wo überwintern Feldhasen?
Feldhasen überwintern in selbst gegrabenen Erdlöchern, die auch als Sasse bezeichnet werden. Diese Löcher befinden sich meist in dichter Vegetation, um Schutz vor Kälte, Wind und Raubtieren zu bieten. Die Hasen polstern die Sasse mit Gras, Blättern und anderen Materialien aus, um sich warm zu halten. Während der Wintermonate verbringen sie die meiste Zeit in ihren Erdlöchern und kommen nur selten heraus, um Nahrung zu suchen. Die Sasse dient den Feldhasen als Rückzugsort und Schutz vor den widrigen Bedingungen des Winters. **
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Feldhasen leben in offenen Landschaften wie Wiesen, Feldern, Weiden und lichten Wäldern. Sie bevorzugen Gebiete mit niedrigem Bewuchs, in dem sie sich gut verstecken können. Feldhasen sind vor allem in Europa, Asien und Nordamerika verbreitet. Sie sind anpassungsfähige Tiere, die sich gut an verschiedene Lebensräume anpassen können. In manchen Regionen sind Feldhasen jedoch durch den Verlust ihres Lebensraums und die intensive Landwirtschaft bedroht. **
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Feldhasen verstecken sich in der Regel in dichten Büschen, hohen Gräsern oder unter Sträuchern, um sich vor Feinden zu schützen. Sie nutzen auch ihre Tarnungsfähigkeiten, um sich im offenen Gelände unauffällig zu verstecken. Oft legen sie sich flach auf den Boden und bewegen sich kaum, um nicht entdeckt zu werden. Manchmal graben sie auch flache Erdlöcher, um sich darin zu verstecken. Feldhasen sind sehr scheu und vorsichtig, daher wählen sie ihre Verstecke sorgfältig aus, um sicher zu sein. **
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Welches Tier frisst Feldhasen?
Welches Tier frisst Feldhasen? Feldhasen haben verschiedene natürliche Feinde, darunter Füchse, Greifvögel wie der Habicht und der Uhu, sowie Raubtiere wie der Marder und der Dachs. Diese Tiere jagen Feldhasen sowohl als Beute für sich selbst als auch für ihre Jungen. Die Population der Feldhasen wird auch durch den Menschen beeinflusst, der sie beispielsweise durch die Jagd oder den Verlust ihres Lebensraums gefährdet. Insgesamt sind Feldhasen also einem breiten Spektrum von Raubtieren ausgesetzt, die sie als Nahrungsquelle nutzen. **
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Machine Learning For Kids, Kinderbücher von Dale LaneEine praxisnahe, anwendungsorientierte Einführung in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Erstellen Sie fesselnde KI-gestützte Spiele und Anwendungen mit der Scratch-Programmiersprache. KI leicht gemacht mit 13 Projekten. Maschinelles Lernen (auch bekannt als ML) ist einer der Grundpfeiler der KI oder künstlichen Intelligenz. KI basiert auf der Idee, dass Computer eigenständig lernen können, mit Ihrer Hilfe. Maschinelles Lernen für Kinder führt Sie schmerzlos in das Thema maschinelles Lernen ein. Mit diesem Buch und der kostenlosen, Scratch-basierten Begleitwebsite werden Sie sehen, wie einfach es ist, maschinelles Lernen in Ihre eigenen Projekte zu integrieren. Sie müssen nicht einmal wissen, wie man programmiert! Schritt für Schritt entdecken Sie, wie maschinelle Lernsysteme trainiert werden können, um Texte, Bilder, Zahlen und Geräusche zu erkennen, und wie Sie Ihre Modelle trainieren können, um sie zu verbessern. Sie verwandeln Ihre Modelle in 13 unterhaltsame Computerspiele und Apps, darunter: - Ein Spiel von Schere, Stein, Papier, das Ihre Handformen erkennt - Einen Computercharakter, der auf Beleidigungen und Komplimente reagiert - Einen interaktiven virtuellen Assistenten - Eine Filmempfehlungs-App - Eine KI-Version von Pac-Man Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, und die Schritt-für-Schritt-Anleitungen stellen sicher, dass jeder mitmachen kann! Keine Erfahrung notwendig! Ab 12 Jahren.28,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning für Zeitreihen, Fachbücher von Jochen Hirschle- Konzepte Schritt für Schritt erklärt - Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen und Trend-Komponenten arbeiten - Anleitungen zur Umsetzung in Python mit ausführlichen Code-Kommentaren - Mit TensorFlow 2 Deep-Learning-Verfahren zur Prognose aufbauen, anlernen und produktiv einsetzen Daten über Vorgänge werden in der verarbeitenden Industrie, der Logistik oder im Finanzsektor im Sekundentakt aufgezeichnet: der Verlauf eines Aktienkurses, die Verkaufszahlen eines Produkts, die Sensordaten einer Turbine. Solche Daten informieren nicht nur über isolierte Zustände; sie sind wie Filme, die den Verlauf eines Vorgangs mit einer Serie einzelner Bilder nachzeichnen. Intelligente Algorithmen können die Muster dieser Verläufe analysieren, sie anlernen und über das Beobachtungsfenster hinaus fortschreiben: Zustände in der Zukunft werden prognostizierbar. Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in die Konzepte und die Praxis der Zeitreihenanalyse. Es zeigt, wie bewährte und neuere Lernalgorithmen arbeiten und wie sie sich mit Python anlernen und produktiv einsetzen lassen. An einer Vielzahl von Anwendungsbeispielen werden die Vorbereitung der Daten, der Anlern- und Schätzprozess Schritt für Schritt erklärt. Aus dem Inhalt: - Zeitreihendaten mit pandas aufbereiten, fehlende Daten imputieren, mit Datumsangaben arbeiten - Grundprinzipien maschinellen Lernens: Konzepte und Umsetzung mit Python und Scikit-Learn - Feature-Preprocessing: Standardisierung, Dimensionsreduktion, Verarbeitung kategorialer Daten - ARIMA-Modelle zur Analyse univariater Zeitreihen: Vorbereitung, Anlernen und Prognose mit Python und Statsmodels - Komplexe Zeitreihen mit Deep-Learning-Verfahren analysieren: Rekurrente und konvolutionale Netze verstehen und mit Python und TensorFlow 2 aufbauen und anlernen - Mit Zeitfenstern arbeiten Vorkenntnisse in Machine-Learning-Verfahren sind nicht notwendig. Grundlegende Statistik- und.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Haben Feldhasen einen Bau?
Haben Feldhasen einen Bau? Feldhasen sind keine grabenden Tiere wie Kaninchen, daher bauen sie keine unterirdischen Bauten. Stattdessen legen sie flache, muldenartige Nester im Gras an, die als Form bezeichnet werden. Diese Nester dienen als Schutz vor Raubtieren und bieten den Hasen einen sicheren Ort zum Ausruhen und zur Aufzucht ihrer Jungen. Die Formen werden oft gut getarnt und mit Gras und Fell ausgekleidet, um sie vor Feinden zu verbergen. Feldhasen sind also nicht für den Bau von komplexen unterirdischen Strukturen bekannt. **
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Wann verlassen Feldhasen ihr Nest?
Feldhasen verlassen ihr Nest in der Regel erst, wenn sie etwa drei Wochen alt sind. Bis zu diesem Zeitpunkt bleiben sie meist tagsüber im Nest und werden von ihrer Mutter gesäugt. Sobald sie alt genug sind, beginnen sie damit, das Nest zu verlassen und sich selbstständig auf Nahrungssuche zu begeben. Die Mutter begleitet sie jedoch weiterhin und sorgt für ihre Sicherheit. Wann genau die Feldhasen ihr Nest verlassen, hängt auch von äußeren Faktoren wie der Verfügbarkeit von Nahrung und dem Wetter ab. **
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