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Verdient man Geld beim Praktikum in den Bereichen Data Science oder Machine Learning?
Es hängt von verschiedenen Faktoren ab, ob man Geld während eines Praktikums in den Bereichen Data Science oder Machine Learning verdient. In einigen Fällen bieten Unternehmen Praktikumsstellen mit einer Vergütung an, insbesondere wenn es sich um größere Unternehmen handelt. In anderen Fällen kann es sein, dass Praktika unbezahlt sind oder nur eine geringe Aufwandsentschädigung bieten. Es ist wichtig, die individuellen Bedingungen des Praktikums zu prüfen, um herauszufinden, ob eine Vergütung angeboten wird. **
Wie wichtig ist das Fach Theoretische Informatik für Data Science und Machine Learning?
Das Fach Theoretische Informatik ist für Data Science und Machine Learning nicht unbedingt unverzichtbar, aber es kann dennoch von Vorteil sein. Theoretische Informatik vermittelt grundlegende Konzepte und Algorithmen, die in vielen Bereichen der Informatik relevant sind, einschließlich Data Science und Machine Learning. Ein solides Verständnis der theoretischen Grundlagen kann helfen, komplexe Probleme besser zu verstehen und effiziente Lösungen zu entwickeln. **
Ähnliche Suchbegriffe für February
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Produkte zum Begriff February:
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A Pipe for February, Belletristik von Charles H. Red CornUm die Wende zum zwanzigsten Jahrhundert besassen die Osage-Indianer die wertvollsten Ölvorkommen Oklahomas und wurden Mitglieder der weltweit ersten wohlhabenden Ölgemeinschaft. Die Kinder und Enkel der Osage hielten an den alten Bräuchen und Traditionen fest, lebten jedoch nun auch ein Leben in Luxus: Sie kauften grosse Häuser, teure Autos, assen in schicken Restaurants und reisten an ferne Orte. In den 1920er Jahren fanden sie sich zudem in einer Reihe von Morden wieder. Charles H. Red Corn setzt „A Pipe for February“ vor diesen turbulenten, aufregenden Hintergrund. Indem er die Erfahrungen von John Grayeagle, der Hauptfigur der Geschichte, nachzeichnet, beschreibt Red Corn die Osage-Morde aus der Perspektive eines traditionellen Osage. Andere Bücher über die berüchtigten Verbrechen konzentrierten sich auf die Gier von Regierungsbeamten und Geschäftsleuten, um ihren Ölreichtum zu vergrössern. Red Corn legt den Fokus auf den Charakter des Osage-Volkes und stützt sich dabei auf seine eigenen Erfahrungen und Einsichten als Mitglied des Osage-Stammes.36,23 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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VANS MIKEY FEBRUARY EVER-RIDE 18 Boardshort 2025 black - 30Die Romantik des Surfens liegt nicht nur im Wellenreiten, sondern auch im Erleben der Gemeinschaften, die es umgeben. Michael Februarys Reise der Selbstfindung im Wasser ist ein direktes Ergebnis der Inspiration, die er an Land findet. Inspiriert von der Verbindung des Surfens zu Kunst, Musik und Kultur, hebt diese zeitlose Kollektion die Schönheit hervor, die jenseits der Wellen zu finden ist.Für diese Saison zeichnet sich Mikeys Kollektion durch eine Auswahl an Schuhen und Bekleidung aus, die Innovation, Funktionalität und nachhaltige Materialien harmonisch vereint. Die Mikey February Ever-Ride 18" Boardshorts mit mechanischem 2-Wege-Stretch für maximalen Komfort im klassischen Look bilden die Grundlage für eine Kollektion, die sowohl an Nachhaltigkeit als auch an die Grundwerte und den einzigartigen Stil von Mikey gebunden ist.Unser Team hat sich ehrgeizige Nachhaltigkeitsziele gesetzt. Ob groß oder klein, all unsere Bemühungen führen zu positiven Veränderungen. Um das VR3 Checkerboard Globe-Logo zu erhalten, müssen mindestens 30% des Produkts aus einem oder einer Kombination von recycelten, erneuerbaren und/oder regenerativen Materialien bestehen.Eigenschaften:- 100% recyceltes Polyestergewebe- Wasserabweisend- Mechanischer Zwei-Wege-Stretch- Tunnelzugbund- Aufgesetzte Gesäßtasche mit Knopfverschluss- Checkerboard-Sonnenbrillenschlaufe- Kontrastierende Zickzack-Nähte an Bund und Saum- Kontrastierende Nähte an den Seitennähten- Schlüsselschlaufe am Bund- Vans-Flaggenlabel an der linken Seitennaht- Sticklogo am Saum- 45,7 cm Außennaht44,90 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Zufallsalgorithmen in der Datenanalyse und Machine Learning?
Zufallsalgorithmen können verwendet werden, um Daten zu generieren, zu transformieren oder zu erweitern, was die Trainingsdaten für Machine Learning verbessern kann. Sie können auch zur Erzeugung von Unsicherheitsschätzungen in Vorhersagemodellen verwendet werden. Darüber hinaus können Zufallsalgorithmen in der Optimierung von Modellparametern eingesetzt werden, um bessere Ergebnisse zu erzielen. **
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Was sind die grundlegenden Konzepte und Anwendungen von Regression in Statistik und Machine Learning?
Regression in Statistik und Machine Learning befasst sich mit der Vorhersage von kontinuierlichen Werten basierend auf anderen Variablen. Die grundlegenden Konzepte umfassen die Bestimmung einer mathematischen Beziehung zwischen den Variablen, die Schätzung von Parametern und die Bewertung der Modellgenauigkeit. Anwendungen von Regression sind vielfältig, wie z.B. die Vorhersage von Aktienkursen, Wetterprognosen oder medizinische Diagnosen. **
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Was sind die grundlegenden Konzepte und Anwendungen der Regression in Statistik und Machine Learning?
Die Regression ist eine statistische Methode, um die Beziehung zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu modellieren. Sie wird verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Werte der abhängigen Variablen zu treffen. In Machine Learning wird Regression häufig verwendet, um kontinuierliche Werte vorherzusagen, wie z.B. Verkaufsprognosen oder Immobilienpreise. **
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle. **
Was ist Python Machine Learning?
Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden. **
Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data? **
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Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology, Fachbücher von Hal S. AlperDas Fachbuch 'Machine Learning and Big Data-enabled Biotechnology' bietet eine umfassende Darstellung der Anwendung von Machine Learning und Big Data in der Biotechnologie. Es gliedert sich in drei Hauptteile, die sich jeweils auf unterschiedliche Aspekte der Biotechnologie konzentrieren. Der erste Teil widmet sich der DNA, wobei Themen von der synthetischen Biologie, wie dem Design von Promotoren, bis hin zu Vorhersagen aus Genomsequenzen behandelt werden. Im zweiten Teil liegt der Fokus auf Proteinen, wobei sowohl Struktur- und Designwerkzeuge als auch die Entdeckung von Stoffwechselwegen und Retrobiosynthese thematisiert werden. Der abschliessende Teil befasst sich mit ganzen Zellen und beleuchtet Machine Learning Ansätze zur Genexpression sowie Vorhersagen von Phänotypen und der Leistung von Bioreaktoren. Das Buch bietet somit einen breiten Überblick über die Integration moderner Datenanalysemethoden in die biotechnologische Forschung und Entwicklung. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die an der Schnittstelle von Biotechnologie, Datenwissenschaft und Ingenieurwesen arbeiten.135,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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The Breitling Book of Surfing, Ratgeber von Mondy Ben, February Mikey, Mikey February, Ben Mondy, Stephanie GilmoreEine illustrierte Reise durch die moderne Surfkultur, geleitet von internationalen Surfern und Gemeinschaften, die ihre inklusive und leidenschaftliche Natur prägen. Epische Fotografie erweckt die Geschichten einer einzigartigen Gruppe globaler Gemeinschaften und der Surfer, die sie vertreten, zum Leben. In ihren eigenen Worten stellen einige der aufregendsten Profisurfer und Freestyle-Surfer der Welt – zu verschiedenen Zeitpunkten ihrer Karriere – die einflussreichen Persönlichkeiten, Orte und Wellen vor, die ihr Leben und ihr Surfen geprägt haben. Von der rauen und gnadenlosen Westküste Irlands bis zu den berühmten Stränden von Oahu, Hawaii, mit Stopps auf sechs Kontinenten, bietet Breitling einen einzigartigen und unerwarteten Einblick in das moderne Surferlebnis. Der inklusive Geist des Sports inspirierte die ikonische Uhrenmarke – ein Champion der Surfkultur und Hersteller von Zeitmessern für Ozeanaktivitäten seit 1957 – dazu, die breitere Gemeinschaft des Surfens mit einem Buch zu würdigen, das den vielfältigen Charakteren, unerwarteten Aussenposten und der kollektiven Kultur des Sports gewidmet ist. Basierend auf Interviews mit Surfern über die lokalen Gemeinschaften, die sie ihr Zuhause nennen, ist Das Breitling Buch über das Surfen sowohl ein tiefgehendes Reisebuch als auch ein wunderschönes Fotobuch. Es richtet sich sowohl an langjährige Surfenthusiasten als auch an Neulinge und erkundet die gemeinsamen Werte und Leidenschaften, die diese vielfältige und dynamische globale Gemeinschaft verbinden, die durch den Ozean verbunden ist.68,62 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Verdient man Geld beim Praktikum in den Bereichen Data Science oder Machine Learning?
Es hängt von verschiedenen Faktoren ab, ob man Geld während eines Praktikums in den Bereichen Data Science oder Machine Learning verdient. In einigen Fällen bieten Unternehmen Praktikumsstellen mit einer Vergütung an, insbesondere wenn es sich um größere Unternehmen handelt. In anderen Fällen kann es sein, dass Praktika unbezahlt sind oder nur eine geringe Aufwandsentschädigung bieten. Es ist wichtig, die individuellen Bedingungen des Praktikums zu prüfen, um herauszufinden, ob eine Vergütung angeboten wird. **
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Wie wichtig ist das Fach Theoretische Informatik für Data Science und Machine Learning?
Das Fach Theoretische Informatik ist für Data Science und Machine Learning nicht unbedingt unverzichtbar, aber es kann dennoch von Vorteil sein. Theoretische Informatik vermittelt grundlegende Konzepte und Algorithmen, die in vielen Bereichen der Informatik relevant sind, einschließlich Data Science und Machine Learning. Ein solides Verständnis der theoretischen Grundlagen kann helfen, komplexe Probleme besser zu verstehen und effiziente Lösungen zu entwickeln. **
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Zufallsalgorithmen in der Datenanalyse und Machine Learning?
Zufallsalgorithmen können verwendet werden, um Daten zu generieren, zu transformieren oder zu erweitern, was die Trainingsdaten für Machine Learning verbessern kann. Sie können auch zur Erzeugung von Unsicherheitsschätzungen in Vorhersagemodellen verwendet werden. Darüber hinaus können Zufallsalgorithmen in der Optimierung von Modellparametern eingesetzt werden, um bessere Ergebnisse zu erzielen. **
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Was sind die grundlegenden Konzepte und Anwendungen von Regression in Statistik und Machine Learning?
Regression in Statistik und Machine Learning befasst sich mit der Vorhersage von kontinuierlichen Werten basierend auf anderen Variablen. Die grundlegenden Konzepte umfassen die Bestimmung einer mathematischen Beziehung zwischen den Variablen, die Schätzung von Parametern und die Bewertung der Modellgenauigkeit. Anwendungen von Regression sind vielfältig, wie z.B. die Vorhersage von Aktienkursen, Wetterprognosen oder medizinische Diagnosen. **
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A Pipe for February, Belletristik von Charles H. Red CornUm die Wende zum zwanzigsten Jahrhundert besassen die Osage-Indianer die wertvollsten Ölvorkommen Oklahomas und wurden Mitglieder der weltweit ersten wohlhabenden Ölgemeinschaft. Die Kinder und Enkel der Osage hielten an den alten Bräuchen und Traditionen fest, lebten jedoch nun auch ein Leben in Luxus: Sie kauften grosse Häuser, teure Autos, assen in schicken Restaurants und reisten an ferne Orte. In den 1920er Jahren fanden sie sich zudem in einer Reihe von Morden wieder. Charles H. Red Corn setzt „A Pipe for February“ vor diesen turbulenten, aufregenden Hintergrund. Indem er die Erfahrungen von John Grayeagle, der Hauptfigur der Geschichte, nachzeichnet, beschreibt Red Corn die Osage-Morde aus der Perspektive eines traditionellen Osage. Andere Bücher über die berüchtigten Verbrechen konzentrierten sich auf die Gier von Regierungsbeamten und Geschäftsleuten, um ihren Ölreichtum zu vergrössern. Red Corn legt den Fokus auf den Charakter des Osage-Volkes und stützt sich dabei auf seine eigenen Erfahrungen und Einsichten als Mitglied des Osage-Stammes.36,23 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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VANS MIKEY FEBRUARY EVER-RIDE 18 Boardshort 2025 black - 30Die Romantik des Surfens liegt nicht nur im Wellenreiten, sondern auch im Erleben der Gemeinschaften, die es umgeben. Michael Februarys Reise der Selbstfindung im Wasser ist ein direktes Ergebnis der Inspiration, die er an Land findet. Inspiriert von der Verbindung des Surfens zu Kunst, Musik und Kultur, hebt diese zeitlose Kollektion die Schönheit hervor, die jenseits der Wellen zu finden ist.Für diese Saison zeichnet sich Mikeys Kollektion durch eine Auswahl an Schuhen und Bekleidung aus, die Innovation, Funktionalität und nachhaltige Materialien harmonisch vereint. Die Mikey February Ever-Ride 18" Boardshorts mit mechanischem 2-Wege-Stretch für maximalen Komfort im klassischen Look bilden die Grundlage für eine Kollektion, die sowohl an Nachhaltigkeit als auch an die Grundwerte und den einzigartigen Stil von Mikey gebunden ist.Unser Team hat sich ehrgeizige Nachhaltigkeitsziele gesetzt. Ob groß oder klein, all unsere Bemühungen führen zu positiven Veränderungen. Um das VR3 Checkerboard Globe-Logo zu erhalten, müssen mindestens 30% des Produkts aus einem oder einer Kombination von recycelten, erneuerbaren und/oder regenerativen Materialien bestehen.Eigenschaften:- 100% recyceltes Polyestergewebe- Wasserabweisend- Mechanischer Zwei-Wege-Stretch- Tunnelzugbund- Aufgesetzte Gesäßtasche mit Knopfverschluss- Checkerboard-Sonnenbrillenschlaufe- Kontrastierende Zickzack-Nähte an Bund und Saum- Kontrastierende Nähte an den Seitennähten- Schlüsselschlaufe am Bund- Vans-Flaggenlabel an der linken Seitennaht- Sticklogo am Saum- 45,7 cm Außennaht44,90 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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February, Logan: Mental VoodooMental Voodoo , "Auf Yorùbá ist dein Vater dein Name." Logan Februarys Gedichte, die hier zum ersten Mal in deutscher Übersetzung vorliegen, sind "Selbstporträts mit fremder Zunge", die sich zwischen Yorùbá und Englisch bewegen. In ihrer poetischen Praxis eines mentalen Voodoo treffen prä-koloniale, genderfluide westafrikanische Traditionen auf die queeren Diskurse unserer Gegenwart und erzeugen ganz neue Formen des Analogiezaubers. "Rimbauds Idee einer 'systematischen Entregelung aller Sinne' findet in den Gedichten von Logan February statt. In diesen Gedichten werden derart viele Texturen, Bewegungen, Klänge wachgerufen, dass sich das Gefühl einer Überwältigung einstellen mag. Ihr Trick besteht darin, einer neuen Logik Raum zu geben, die uns erkennen lässt, dass wir der Stimme einer tiefgreifenden Erinnerung zuhören, die von der Schönheit, von den Traumata des Körpers und des Landes spricht. Oder, um es mit den Worten von Februarys großartigem Gedicht 'At Prophetstown' zu sagen: 'Da sind wir, marschieren / durch die Geister, die das Land zuerst bestellten, / aus meinem zerbrochenen Land kam ich / hierher. Geschichten, zugleich außer mir / und in mir.' Logan February ist das seltene Ausnahmetalent einer ganzen Generation. Überzeugen Sie sich selbst." (Raymond Antrobus) "Ein kühnes und eigensinniges Loblied auf schwarze, queere Körper. Bissig und lebendig. Vielschichtige und konzeptuelle Poesie, mit konfessionellem Unterton und fatalistischen Absichten." (Dami Ajayi) , Austauschsätze für Federungen > Federung & Lenkung , Erscheinungsjahr: 20240103, Produktform: Kartoniert, Autoren: February, Logan, Übersetzung: Filips, Christian, Seitenzahl/Blattzahl: 229, Keyword: Non-binär; Voodoo; Zeitgenössische Poesie, Warengruppe: HC/Belletristik/Lyrik/Dramatik/Essays, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 187, Breite: 147, Höhe: 20, Gewicht: 322, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Belletristik,24,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wilmott, Paul: Grundkurs Machine LearningGrundkurs Machine Learning , Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 228, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 232715029,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die grundlegenden Konzepte und Anwendungen der Regression in Statistik und Machine Learning?
Die Regression ist eine statistische Methode, um die Beziehung zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu modellieren. Sie wird verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Werte der abhängigen Variablen zu treffen. In Machine Learning wird Regression häufig verwendet, um kontinuierliche Werte vorherzusagen, wie z.B. Verkaufsprognosen oder Immobilienpreise. **
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Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle. **
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Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden. **
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Wie funktioniert Big Data?
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